太一物聯 + 英特爾智能檢測趨勢論壇召開，共探 AI 視覺賦能新質造之路

6 月 5 日,在2025 華南國際工業博覽會同期,太一物聯攜手英特爾于深圳國際會展中心洲際酒店,舉辦“AI 視覺提效 智見新質造” 智能檢測趨勢論壇,匯聚行業精英,共探 AI 視覺技術驅動工業制造升級的新路徑。

一、行業趨勢洞察:技術與生態雙輪驅動

論壇開場,太一物聯總經理兼集團工控事業部總經理唐麗娟圍繞工業智能化趨勢分享稱,在AI視覺賦能工業制造浪潮下,太一物聯以“開放生態·協同創新”為核,構建覆蓋技術研發、場景落地、生態整合的全鏈條合作平臺,打通硬件算力、算法開發、行業應用壁壘,聯動生態伙伴破解工業“質造”升級痛點。作為論壇主辦方代表,她向到場合作伙伴與生態盟友致謝,表示愿以論壇為契機,共探AI視覺與工業制造融合新賽道,以技術創新驅動質量革命、生態協同重塑產業價值,共譜“中國質造”智能化新篇章。她的發言勾勒企業戰略藍圖,傳遞行業協同愿景,為論壇奠定生態共贏基調。

在“英特爾賦能工業AI與機器視覺,引領智能制造新時代”主題演講中,英特爾中國邊緣計算事業部資深產品經理劉俊深度解析工業AI技術布局,指出當前AI視覺行業正面臨制造企業數字化轉型需求與技術迭代的雙重驅動,對機器視覺效率、精準度及底層技術的綜合性提出更高要求�；�于此,英特爾以軟硬件協同創新構建技術底座:硬件端優化算力架構,支撐視覺流水線全鏈路高效處理;軟件生態整合PyTorch XPU與OpenVINO™工具套件,實現模型訓練與推理加速。劉俊強調,英特爾將通過整合產業資源、深化上下游協同,推動技術成果向場景化解決方案轉化,助力工業AI與機器視覺深度融合,為智能制造升級注入持續動能。

太一物聯華南區銷售經理符董惠以“Intel算力底座+太一AIBOX:構建AI視覺檢測軟硬件協同新范式”為主題分享時指出,傳統AI視覺檢測面臨算法落地周期長、硬件兼容性弱、復雜場景算力調度低效等行業共性問題。太一物聯基于Intel高性能算力平臺與自主研發的AIBOX智能硬件,創新構建“硬件定義算法、算法反哺硬件”的雙向協同體系——通過Intel芯片指令集深度優化算法編譯效率,結合AIBOX可擴展算力架構,實現工業質檢、智慧園區等場景的檢測效能躍升,為AI視覺技術的規�；�落地提供了可復用的軟硬件協同范本。

AI 機器視覺精準質檢專家、英特維科技創始人陳泰博士發表 “AI 機器視覺:制造業利潤增長的新引擎” 主題演講。他結合行業數據指出,當前制造業人力成本正以年均超 8% 的速度攀升,傳統質檢模式受限于效率瓶頸,成為企業利潤增長的主要制約因素。陳泰博士強調,AI 機器視覺憑借技術迭代實現跨越式突破,相比傳統人工質檢,不僅將檢測效率提升數倍,更通過降低人力依賴使質檢成本顯著下降,同時漏檢率大幅降低,為制造業突破成本困局、提升產品競爭力提供了關鍵解決方案,成為驅動行業利潤增長的核心引擎。

二、場景實踐落地:從工業質檢到特殊場景創新

控道智能產品總監曾先崑以“從感知到決策:智能硬件的工業質檢閉環”為主題,深入闡述智能硬件在工業質檢全流程中的關鍵作用。他指出,工業質檢涵蓋原材料檢測、生產過程監控、成品抽檢等多個環節,傳統質檢方式依賴人工經驗,效率低且易出錯。而智能硬件搭載先進的AI視覺技術,可快速精準識別產品表面劃痕、尺寸偏差、內部結構缺陷等問題。比如在電子元器件生產中,智能相機與邊緣計算硬件配合,毫秒級完成元器件外觀檢測,將數據實時傳輸至決策系統,系統依據預設標準與大數據分析,迅速下達調整生產參數、標記次品、安排返工等指令,實現從缺陷識別到決策執行的高效聯動,為工業質檢智能化轉型提供了清晰且可操作的實踐思路。

靈汐科技解決方案總監劉文文在“靈汐視覺AI + 邊緣計算,構建水上卡口一體化解決方案”的分享中,展現了AI視覺與邊緣計算融合的創新應用。水上卡口環境復雜,存在光線折射、水面波動、船只快速移動等干擾因素,對目標檢測與識別提出極高要求。靈汐科技運用類腦智能技術打造的AI視覺系統,配合邊緣計算設備,能夠在現場對采集的視頻圖像進行實時處理。通過對過往船只的外形、顏色、船號等特征的精準識別,實現快速身份驗證與流量監測。即使在網絡信號不佳的偏遠水域,邊緣計算的本地化處理能力也能確保系統穩定運行,及時預警非法船只闖入、違規航行等情況,拓寬了AI視覺技術在特殊場景下的落地想象空間,為智慧水域管理提供了全新的技術路徑。

建元未來解決方案總監申祥圍繞“開源驅動AI視覺新生態,建元未來全場景智能檢測引擎與行業實踐”發表觀點,深刻闡釋開源生態對AI視覺發展的推動意義。開源社區匯聚全球開發者智慧,大量優質算法、模型與代碼得以共享,大幅降低AI視覺技術開發門檻,加速技術創新迭代。建元未來基于開源技術構建的全場景智能檢測引擎,具備強大的兼容性與擴展性,可靈活適配工業制造、物流倉儲、城市安防等多行業檢測需求。在工業領域,能精準檢測產品缺陷、監測設備運行狀態;物流場景中,實現包裹快速分揀、庫存智能盤點。通過整合開源資源,引擎助力企業減少研發成本、縮短項目周期,充分挖掘AI視覺技術潛力,創造顯著的降本增效價值。

三、圓桌論道:共話AI視覺賦能新質造

論壇壓軸環節,以“AI 視覺如何讓‘質造’更智能” 為主題開啟圓桌對話。太一物聯、Intel、靈汐、建元未來等嘉賓圍繞 “中小企業引入 AI 視覺檢測的最大障礙”“如何平衡高速產線的實時性挑戰”“生成式 AI 如何解決工業數據稀缺問題”“未來 3 年,AI 視覺檢測將顛覆哪些工業場景” 等議題深入探討。嘉賓們各抒己見,既有對當下痛點的深刻剖析,也有對未來趨勢的大膽預判,思維碰撞間,為 AI 視覺技術在工業制造的深化應用,探尋更清晰的前行方向。

此次論壇是太一物聯深耕 AI 視覺領域、鏈接產業生態的又一重要舉措。未來,太一物聯將持續攜手英特爾等伙伴,以技術創新為引擎,推動 AI 視覺在工業制造的廣泛落地,助力行業加速邁向 “新質造” 時代,為中國工業高質量發展注入澎湃動能。