我國科學家人臉與筆跡識別領域獲突破
發布時間：2009-4-29 22:05
發布者：嵌入式
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由清華大學丁曉青教授帶領的課題組推出的TH-ID人臉和筆跡生物特征身份識別認證系統，在人臉和筆跡等生物特征身份識別認證及其融合上取得了重大突破，達到國際領先水平。該系統多次在國內外權威評測中獲得領先成績，并榮獲2008年國家科技進步二等獎。 長期以來，在研制高魯棒性的人臉和筆跡識別認證算法和系統方面存在以下難點: 同 一個人的人臉和筆跡類內樣本的變化很大，即由于姿態、光照、表情、年齡等變化，同一人的人臉圖像變化很大，由于時間、地點等變化，同一人書寫的字形也會有 巨大的差異;而不同人樣本又廣泛存在著相似性，例如:不同人的人臉具有相似的眼睛、鼻子和嘴巴等臉部結構，同樣，不同人書寫的同一個字的筆跡往往具有相似 的筆畫結構等。這些困難使得高性能的人臉和筆跡的身份識別和認證十分困難，為研制實用化、全自動的人臉識別和筆跡鑒別系統帶來了巨大挑戰。 清 華大學丁曉青教授帶領的研究組面向國家安全、公共安全以及信息安全等國家重大需求，通過多年的自主技術創新，研究開發高性能、實用化的人臉和筆跡識別認證 系統。該系統包括TH-FaceID人臉識別認證子系統和TH-WriterID筆跡識別認證子系統，以及這兩個子系統融合的生物特征身份識別認證系統， 實現了在復雜背景下的圖像和視頻人臉自動檢測、識別和認證，百/千萬量級的大數據庫人臉查詢，主動視覺人臉識別全自動監控，以及綜合手寫文檔識別的筆跡檢 索與鑒別等。項目獲授權專利4項，軟件著作權2項，另有2項PCT國際專利申請和2項國內專利申請。 該系統首創風險敏感AdaBoost 算法用于實時人臉檢測和眼睛定位，基于分級視覺統計模型的高鑒別人臉識別算法及基于反樣本的高性能人臉認證算法;國內外首次實用化的筆跡鑒別和檢索方法， 獨創基于單個字符的統計筆跡鑒別框架、筆跡鑒別的多個字符融合方法以及基于反樣本的筆跡認證方法;有效的基于單一生物特征識別廣義置信度的多模生物特征通 用融合方法。丁曉青研究組還研發成功多種市場實用的高性能圖像/視頻人臉和筆跡身份識別認證系統。 在人臉識別工業界最權威的 FRVT2006人臉識別技術評測中，在參加測試的22個國際上最著名的人臉識別公司和學術研究機構中，丁曉青帶領的清華大學電子系智能圖文信息處理研究 室是唯一一個完成大規模數據庫測試的學術機構，同時也是唯一一家來自中國的機構。測試結果表明，TH-FaceID人臉識別系統是全部測試優于人眼的人臉 識別性能的系統，該系統在所有參賽系統中具有最低的相等錯誤率。 在由模式識別領域最重要的國際會議ICPR2004組織的，基于 BANCA人臉數據庫及其所定義的難度最大的測試協議———人臉驗證競賽FAT2004 中，TH-FaceID人臉識別系統在所有三個評價指標上都比第二名以低約50%%錯誤率的結果獲得第一名，獲國際模式識別協會頒發的“人臉驗證算法全面 性能最優成就獎”。 在2004年國家863人臉識別評測中，清華大學電子系智能圖文信息處理研究室等5個單位參加了測試。TH-FaceID人臉識別系統在所有識別認證的準確率指標上都以較大的優勢獲得第一名。 |
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