2017年最新 大數據行業指南
發布時間：2017-8-31 14:31
發布者：聯璧港
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Hadoop和大數據是這兩年最火的詞兒們之一，越來越多的公司對這個東西感興趣，但是我接觸到的大多數公司里的人，無論是技術人員還是老板。都不知道怎么能把這些東西用于改善自己公司的業務。在本文中提煉出幾個要點，整理出一份大數據行業指南。 大數據通俗解釋就是海量數據信息的集合，通過分析處理最終變成有價值的信息資產。我們可以認為，沒有經過分析處理的大數據是不具備價值的。 提一下大數據的4V標志特點： Volume（大量） Velocity（高速） Variety（多樣） Value（價值） 大數據帶來的是一種變革，打破了原有的隨機分析（抽樣調查）方法，采用所有全量的數據來進行分析，分析的數據更加復雜，有結構化數據、半結構化數據和非結構化數據，分析結構更加注重相關性而不是因果。 可是，大眾用戶他們能聽得懂嗎？現在我會舉例子告訴你。 比如說，采野蘑菇/野山參這樣的事情，野蘑菇和野山參的分布地點都是隨機的，經驗告訴我，它們會分布在哪片山林，但是我們不知道具體位置，得一個一個的找。大數據可以解決這個難題。 我們可以把山林用數據可視化表現出來，然后讓采野蘑菇的人根據自己的實戰經驗標出蘑菇分布的地點，并且把這些地點數據常年積累起來。然后結合野蘑菇的習性，收集每片山林的降雨量、灌木叢分布數據、土壤數據、溫度數據以及山林里采蘑菇的人流量數據等等，來準確的預測出野蘑菇的分布地點。 一言以蔽之: 大數據最直接的意義就是讓“隨機性”的事情變得可提前預測，從而提高效率和行動價值。 同樣的思路，像森林防火防賊、霧霾治理、環境保護、旅游景點客流預測等等，都可以引入大數據思維。大數據同時也可以為我們工作、學習和生活中一些重大決策作為依據。 今天主要說的是大數據領域的創業指南，大數據只有和生活、學習、工作以及商業等場景結合才能產生價值。推動技術發展的從來都不是技術本身，而是消費者（用戶）的需求。用戶不需要知道也沒興趣知道你處理大數據是用Hadoop還是Spark、原理是什么、架構是什么，用戶最關心的是大數據到底怎么用，用了能為自己帶來什么好處。 今天我們將從“外部大環境”、“行業內部環境”、“創業風險”和“大數據創業機會和方向"四個點來闡述主題，聰明的朋友也許已經知道了，我們的思路就是大數據領域創業的SWOT分析。 大數據市場現狀（外部環境） 根據貴陽大數據交易所5月28日發布的《2015年中國大數據交易白皮書》顯示：2014年中國大數據市場規模達到767億元，同比增長27.83%。預計到2020年，中國大數據產業市場規模將達到8228.81億元。 一、大數據市場規模巨大 首先，中國大數據市場在全球范圍內的市場規模巨大，根據IDC發布最新研究結果，預測到2018年全球大數據技術和服務市場的2018年的復合年增長率將達到26.4%，規模達到415億美元，是整個IT市場增幅的6倍。 無論是從國內還全球的市場規模和增長率來看，我們都可以得出這樣一個結論，無論你是什么樣的公司，或者說你未來創業要做什么樣的服務，大數據都是兵家必爭之地。大數據本身就是一種無形的資產，如果你的公司還沒有部署大數據，那么在未來的市場上會失去核心競爭力。就好比你走在中關村創業大街上，你能收到的100份融資BP里，可能有99份都是APP和O2O項目，但99家里90%以上會重視大數據。 二、政策好，政府支持力度大 據我們的觀察，大數據領域的創業環境只會越來越好。目前，很多一線城市乃至二三線城市的科技園區，都出臺了相關的扶持大數據產業的政策。如果你真的想在這個行業創業，可選擇扶持力度大、人才較多的城市作為大本營，當然了，北京一定是首選。 三、資本關注熱 大數據行業的投資，更多的資本量級都是上億的，而且資本多源于頂級投資機構。 大數據行業現狀（內部環境） “大數據就像十幾歲少年眼中的性行為，每個人都在談論它，但沒人真正知道怎么做。每個人都以為除了自己之外的每個人都在使用它，所以每個人都裝作自己很了解它�！� TED的創始人Dan Ariely是這樣調侃大數據的。雖然是句玩笑話，但也確實說出了大數據的行業現狀。 現狀一、市場尚未飽和，競爭并不激烈 1、尚未出現壟斷性行業巨頭 前面我們分析了大數據整個大環境的狀況，我們知道大數據行業市場潛力巨大，未來的增長率將達37%左右。但是在中國，目前尚未出現一家如Palantir、FICO這樣的壟斷性質的大數據企業。 So,這是一個機會。大數據行業沒有那么大的競爭壓力，而且真正的戰爭尚未開始。 2、現有大數據企業扎推北京 新創的大數據企業中，57%的公司都在北京，上海占了15%的份額。大數據需要和實際的業務場景結合才能產生價值，工業、農業、制造、交通和能源等傳統行業仍然擁有巨大的潛力，北上廣深和二三線城市的大數據力量還沒有完全被挖掘出來，這同樣也是一個優勢。 3、大數據在生活、商業滲透性較弱 大數據沒有讓大齡光棍女青年更快更精準的找到結婚對象，也沒用讓隔壁老王炒股賺到更多的錢，更沒有讓北京的交通不再擁堵……大數據有用是不假，但是和生活場景結合得還是較弱。并沒有看到可以稱之為“變革”的現象。 4、沒有直接的變現模式 互聯網上最賺錢的兩大行業分別是電子商務和網絡游戲，這兩個行業的變現模式都是非常清晰和直接的，但是大數據的變現模式需要繞一個彎子，需要和實際業務場景結合起來才能產生價值，不直接的路定然不好走。 現狀二、大數據行業人才緊缺 大數據創業，人才就是核心，所有的公司都在搶大數據人才，創業公司想要招到相應的大數據人才非常困難。 現狀三、數據量增長超快 這里和大家分享三個數字。49億、250億和 39ZB。 49億物聯網設備：咨詢公司 Gartner 預測今明兩年互聯物品的漲幅將達30%。分析師在指出，截止到2015年，全球物聯網設備數量將從38億飆升至49億。 250億智能裝置傳感器：分析師預測，傳感器的普及將大大加速智能設備的開發、生產進度。到2020年，將會有大約250億部智能裝置出現在全球市場。 39ZB數據存儲量：在 2014 年年底，國內網絡上集中存儲的數據已經達到 1ZB，到 2020 年時，當年的新增數據量將會達到 15.45ZB，整體的網絡上數據存儲量將會達到 39ZB，未來 6 年的年復合增長率達到了 84%。 預測到 2020 年， 平均每個中國人每年產生的數據約為 4.1GB。 現狀四：行業目前存在問題 1、炒作過剩，實際落地產品較少；很多產品都是打擦邊球；把大數據玩壞了�，F在你和大家說大數據，很多人都認為你在騙人。行業想要持續穩定的發展，企業必須有自律。 2、群眾基礎差，關注的人群多為三高人才，高學歷高收入和高技術。從百度指數可以看出，關注大數據的人群中，53%比例的人群年齡分布為30-39歲，而20-29歲人群占的比例為28%；另外，關注大數據的男女比例里，男性占到了80%以上。這樣的數字直接告訴我們的問題就是，“大數據”的話題傳播性其實并不好。預計超過90%的大眾用戶不知道大數據是個什么東西。 3、大數據只解決了部分2B的問題，2C產品較少�，F在大家都覺得大數據的方向就是2B，我們不這么認為。打個比方說，你做2B的產品，每家企業平均給你200萬，新創大數據企業你撐死了一年做上20家企業，那么營收預計在4000萬左右。但是如果你做2C的大數據產品，一個用戶給你200塊，當你做到20萬付費用戶的時候，你的營收就會超過4000萬。為什么呢，因為用戶的數據本身就是錢。從深遠的角度來說，未來的創業，你必須學會討好大眾，服務好90后，這才是種子用戶。 4、懂技術的人不懂業務，懂業務的人不懂商業。這一點不想做詳細的說明，打擊面太廣了。純技術是無法賺錢的，必須和實際的業務結合起來產生商業價值，才能獲益。 5、市面上存在的大數據工具上手門檻較高。又一個槽點出來了。前面也說了，任何的新技術，都是需求推動其發展，需求來自用戶。任何的新技術，只有擁抱大眾用戶才能得到更好的發展，接地氣非常重要。 大數據行業創業的風險預警 一、大數據的創業門檻 1、人才成本較高； 2、存儲硬件成本高； 3、項目啟動資金高； 4、用戶少、獲取成本高。這一點的門檻主要是群眾基礎差帶來的。 沒有明確的商業變現模式，這是目前大數據創業的最大門檻。 二、數據安全問題 對于大數據新創企業來說，數據的安全性就是“命”，如何保命事關生存。大數據的安全性，是部署大數據架構和大數據創業最大的挑戰之一！ 三、大數據隱私 在中國，目前的立法是非常模糊的，屬于灰色地帶。手機號碼被惡意第三方收集了，然后給用戶發了很多垃圾短信，或者我的姓名，我的電話，我的郵箱，他們收集我的信息是不是合法的，目前這一點在在立法上都不清晰。不知道未來國家會不會出臺相關的法律法規來規范這個領域？大數據隱私目前具有不確定因素，也是創業存在的風險之一。 說完了風險，下面我們可以來說說大數據行業的創業方向和機會。 大數據行業創業機會與方向 一、資本層面關注點 對于大數據項目，投資人到底看什么？在寫這篇文章之前，我們與多家投行的投資人曾經做過訪談，下面是我們根據訪談內容整理出來的內容。 大數據沒有直截了當的變現模式，那么一個新創大數據企業想要獲得成功，拿什么去拼？當然是人才。這也是投資人最關注的東西。 投資人告訴筆者，對于一個大數據項目，他們最看重的是團隊。那怎么看團隊呢？一般從團隊技術能力、背景、過往項目經驗和創始人四個方面來看。大數據對技術的要求非常高，投資人看項目的時候，首先看的就是創始人的技術能力。一般情況下，投資者會更加青睞擁有技術背景的創始人和他的項目。 還有就是看項目的商業模式和變現能力�？错椖糠矫�，投資人會去看你的項目對應的國外成熟企業，或者說你的項目對應的競爭者是誰。由競爭者經營的情況來預估你在其領域的市場份額和變現能力。商業模式方面，投資者會看你的客戶（用戶）體量和數據源。你的客戶群體有多大？你手里有哪些具體業務上的數據？這些數據如何產生價值，應用到你的客戶身上？解決好這3個問題就成功了一半。 大數據項目變現方向，投資人關注的是你的項目是否能夠快速直接的產生價值，而且有持續的創收能力。 解決好以上幾個問題，新創大數據公司想要拿到融資就非常容易了。 相關數據和文摘，由聯璧港整理發布 聯璧港 ：http://lbp.lincomb.com |
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