<var id="fnfpo"><source id="fnfpo"></source></var>
<rp id="fnfpo"></rp>

<em id="fnfpo"><object id="fnfpo"><input id="fnfpo"></input></object></em>
<em id="fnfpo"><acronym id="fnfpo"></acronym></em>
  • <th id="fnfpo"><track id="fnfpo"></track></th>
  • <progress id="fnfpo"><track id="fnfpo"></track></progress>
  • <tbody id="fnfpo"><pre id="fnfpo"></pre></tbody>

  • x
    x

    MathWorks 與 NVIDIA 深度學習學院合作提供《MATLAB 深度學習》全新課程

    發布時間:2020-7-17 16:38    發布者:eechina
    關鍵詞: MATLAB , MathWorks , 深度學習
    MathWorks 今日宣布推出與 NVIDIA 深度學習學院合作開發的《MATLAB 深度學習》綜合課程。該課程為期兩天,包含以教師引導的在線課程和自定進度的點播課程兩種形式,在 2020 年余下的時間里全程提供。學完該課程后,工程師、科學家和研究人員便可以將 MATLAB 中的 GPU 加速深度學習技巧運用于圖像分類、自主系統、語音識別和目標檢測等常見應用場景。關于上課日期和地點,請訪問《MATLAB 深度學習》課程時間表。

    基于數十年來的復雜工程項目支持經驗,MathWorks 為構建 AI 驅動系統提供了一個綜合平臺。GPU Coder 從 MATLAB 代碼生成優化的 CUDA 代碼,用于深度學習、嵌入式視覺和自主系統,使開發人員能夠構建在 NVIDIA GPU 上高效運行的解決方案。此外,來自 GPU 優化的人工智能和 高性能計算(HPC) 軟件中心 — NVIDIA GPU Cloud (NGC) 的一個 MATLAB 容器提供了完整的深度學習工作流,該工作流使用 NVIDIA GPU 來加速神經網絡訓練,以跨節點擴展性能。

    “NVIDIA 深度學習學院在開發實操培訓和展示如何使用深度學習等新技術解決復雜問題方面發揮了關鍵作用,”MathWorks MATLAB 營銷總監 David Rich 表示,“本課程提供了一種實用的深度學習方法,將幫助 NVIDIA 用戶快速迭代并找到滿足產品和上市時間要求的解決方案!

    “人們對使用 NVIDIA GPU 的MATLAB 深度學習課程興趣高漲,”NVIDIA 高級總監兼全球開發者項目主管 Will Ramey 表示,“學習如何快速、輕松地利用 NVIDIA GPU 的強大性能來加速神經網絡訓練,從而簡化應用程序開發過程,并實現更快速的部署和更快地投放市場!

    本文地址:http://www.portaltwn.com/thread-596724-1-1.html     【打印本頁】

    本站部分文章為轉載或網友發布,目的在于傳遞和分享信息,并不代表本網贊同其觀點和對其真實性負責;文章版權歸原作者及原出處所有,如涉及作品內容、版權和其它問題,我們將根據著作權人的要求,第一時間更正或刪除。
    您需要登錄后才可以發表評論 登錄 | 立即注冊

    廠商推薦

    • Microchip視頻專區
    • EtherCAT®和Microchip LAN925x從站控制器介紹培訓教程
    • MPLAB®模擬設計器——在線電源解決方案,加速設計
    • 讓您的模擬設計靈感,化為觸手可及的現實
    • 深度體驗Microchip自動輔助駕駛應用方案——2025巡展開啟報名!
    • 貿澤電子(Mouser)專區

    相關視頻

    關于我們  -  服務條款  -  使用指南  -  站點地圖  -  友情鏈接  -  聯系我們
    電子工程網 © 版權所有   京ICP備16069177號 | 京公網安備11010502021702
    快速回復 返回頂部 返回列表
    精品一区二区三区自拍图片区_国产成人亚洲精品_亚洲Va欧美va国产综合888_久久亚洲国产精品五月天婷