為什么你的企業數字化轉型會孤島縱橫、無從下手？

制定數字化戰略→選擇適合自己的解決方案→評估現有基礎設施→完成設備數字化轉換→建立工業互聯平臺→持續優化與創新

近年來，企業的“數字化”的共識度越來越高，可以看到數字化趨勢已不可阻擋！不同行業的權威機構、社會組織、頭部企業甚至越來越多的國家地區都將數字化提升到戰略發展的高度。數字技術的發展，將驅動社會生產力實現從量變到質變的跨越，未來必將占據核心的主導地位。

當前是數字化轉型的關鍵時期，世界各地的企業和組織都在積極擁抱這個機遇。據統計，全球有170多個國家和地區制定了各自的數字化發展戰略。據預測，至2026年全球的數字化轉型支出將達到3.4萬億美元，這無疑是整個數字化產業鏈的一片新藍海。無論是已經初步實現數字化的企業，還是正在進行數字化建設的企業，或者是支撐數字化轉型的企業，都將面臨巨大的市場空間和經濟效益！

工業制造毋庸置疑將是數字化轉型的主戰場，同時必將催生出一片工業互聯的新藍海。在探討怎么做之前，我們先來明確兩個概念。

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眾所周知，數字化轉型是指企業利用數字技術和創新方法，通過對現有業務流程、組織文化和客戶體驗進行重新構思和改造，幫助企業適應不斷變化的業務環境和市場需求的一個持續性的過程。

這一過程涉及將傳統的生產經營模式打破，繼而轉變為基于數字技術的一種更高效、更靈活和更具競爭力的標準化生產模式。

它不僅僅是簡單地應用技術，而是將技術融入到企業的戰略和文化中，以推動創新、增強競爭力和適應市場變化的一個綜合性的過程。

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工業互聯的核心理念是將傳統的工業系統和設備與互聯網連接起來，使其能夠實時交換數據、進行智能分析，并通過遠程監控和控制來提高生產效率、降低生產成本。

工業互聯不是簡單的技術集合，它可以整合多個層面和不同技術維度的應用。首先利用物聯網技術完成不同型號的設備連接與通信；通過物理傳感器進行數據采集，利用云端進行數據分析優化；提取有價值的數據進行處理分析后，完成生產流程的智能性決策；操作人員可以借助工業互聯實現對設備和工業系統的遠程監控和控制；

工業互聯的應用范圍涵蓋制造業、能源、交通、物流等各個領域。它可以幫助企業實現生產效率的提升、產品質量的改進、資源的節約和可持續發展。

工業互聯是工業制造企業數字化轉型的必經之路。它是傳統產業線向著線上發展轉變的標志，也是企業數字化轉型的一座里程碑，但是不同規模的企業數字化轉型的策略不同。

從戰略（業務）驅動層面來看，更多的是需要從人本身來找答案，主要考驗決策者對工業互聯和數字化的理解，同時也是決定一個企業數字化轉型的價值空間上限。但每個企業的情況不同，不同層次的決策者對數字化的理解也不同，大而全的企業可以根據自身的優勢大展拳腳。小而美的制造企業只能做符合自身條件的數字化，例如直接購買安全、可用、好用的數字化（SaaS）產品，既能節省成本，也能提高企業的數字化水平。

不論大而全還是小而美，數據是數字化的核心，如何利用數據構建數字化平臺（工業互聯）也能體現出企業的數字化水平高低。工業制造的各個環節會產出不同的數據反饋，如運行狀態、溫度、濕度、壓力等，以及生產過程中的參數和各項指標�？茖W合理的進行數據治理，將不同來源，不同維度的生產數據通過整合和清洗。通過智能化的工業互聯平臺，使數據更易于獲取、理解和利用。這種以數據為核心的轉型策略可以幫助工業制造企業更好地應對數字化時代的挑戰。

在工業制造業的數字化轉型中，數字化的技術是重要的手段，但有時在面對復雜的生產設備資源配置時，也會顯得束手無策，所以企業數字化轉型的實現需要建立在設備數字化的基礎之上。換句話說，如果生產設備不智能，工序之間的接口不靈活，那么數據的分析、反饋就沒有任何意義。在工業制造業的數字化轉型中，脫離了對生產設備的改進，我們所能做的事情往往會受到限制。

綜上所述，企業要想構建工業互聯平臺，實現數字化轉型，首先需要綜合制定數字化的發展戰略，評估現有的生產設備并完成設備的數字化轉換，整合來自不同設備和系統的數據，建立中心化的共享中臺，利用數據分析和機器學習技術實現生產過程的智能化和靈活化，從而獲得更大的競爭優勢和業務增長。

數字化轉型是一個持續不斷的過程。企業應持續優化工業互聯系統，通過設備和市場的數據反饋評估數字化轉型的效果，不斷創新和改進業務流程和模式，以適應不斷變化的市場和技術環境。