國產腦機接囗疲勞預測解決方案

發布時間：2024-12-24 19:48 發布者：鋒铓

方案簡介

一款雙通道腦電采集分析解決方案，基于唯理自研腦機接口芯片WL122，可以實現雙通道腦電信號的采集分析和無線傳輸。集成多種腦電算法API，可以完成對大腦狀態的分析和判斷，判斷佩戴者大腦疲勞度和注意力集中度。

人工危險做業的場景。
易發生危險事故的場景。
節奏快的流水線場景。
需要人工注意力高度集中的場景。

*在以上場景里，Galvani-E都可以與現有的安全帽、工作帽或者頭盔進行集成，成本可控。

成品形態示例

腦電產品的作用
判斷注意力集中度。產品提供集中度指數，此指數反映了使用者的注意力專注程度。該指數為0~100的整數值，且在算法中已經消除了使用者的個體差異。作用:此指數可以用來判斷佩戴者是否集中精力在工作。在嚴重專注力分散時給出預警，降低事故發生率;長期監測的結果可以用來對工作人員進行績效評價;也可以用來當做招聘試用期的評價標準，對新員工的注意力水平進行評價。
判斷大腦疲勞度。疲勞度指標反映了使用者的大腦疲勞程度。該指數為0~100的整數值。作用:此指數可以用來判斷佩戴者的大腦疲勞程度。在嚴重疲勞時給出預警，降低事故發生率。
提供突發心臟疾病的預警。產品會輸出心率，在佩戴者突發心臟疾病的時候，可以給出預警。
提供情緒監測。情緒指標可以反應佩戴者的積極情緒和消極情緒的占比。長程監測可以用來判斷佩戴者的精神狀態。作用:通過與往常的數據對比，對于情緒突然異常低落的佩戴者，可以給出預警，建議提供心理干預，避免意外的發生。
眨眼監測。每一次的眨眼和閉眼都有清晰的眼電數據，作用等效于圖像方案的眨眼偵測。
電極接觸狀態判斷�？梢杂脕砼袛嗍欠衽宕靼踩被蛘吖ぷ髅�，或者用來提醒未正確佩戴。
解決圖像方案遮擋問題。相比圖像方案監測疲勞，腦電方案不存在遮擋問題。

國產腦機接囗疲勞預測解決方案

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