重塑行業格局：2025 年AI的潛力和挑戰前瞻
發布時間：2025-1-9 18:48
發布者：eechina
關鍵詞：
人工智能
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作者：是德科技 人工智能（AI）不再是未來的驚鴻一瞥，而是推動當前技術革新的催化劑。進入 2025 年，人工智能將對各行各業產生深遠影響，從工程和軟件開發到零售和供應鏈管理，人工智能技術的應用可以顯著提高效率和質量。與此同時，企業面臨的挑戰不僅在于采用人工智能技術，還在于如何挖掘其潛力、確�？煽啃圆⒏掀淇焖傺葸M的步伐。在這方面獲得成功的企業將率先開拓由更智能、更高效、更創新的解決方案所塑造的未來。是德科技此篇文章將圍繞相關話題展開探討。 AI如何撬動工程、軟件測試和零售業的變革 企業和個人對人工智能（AI）和機器學習（ML）解決方案的認知將從感到好奇和有趣轉變為相信AI是必然趨勢。人工智能的廣泛應用將推動生產力的提高，并激發真正的創新。由此而帶來的優勢也將使多個行業從中獲益。 廣泛應用AI/MI提高生產力 在工程和設計領域，人工智能和機器學習解決方案將從數字走向模擬，并對射頻/模擬芯片設計師帶來更大的影響。生成式人工智能將對設計領域產生影響，基于機器學習的綜合解決方案將有助于創造新穎獨特的設計。企業將聘請數據專家并任命首席數據官，專門管理AI時代的燃料——數據，以推動所有與人工智能和機器學習相關的工作。人工智能和機器學習的進步將幫助所有職能部門提高生產力。 Agentic AI的興起將進一步優化軟件測試工作流程 2025 年，生成式人工智能，包括 Agentic AI （人工智能代理）等新技術，幾乎將融入軟件開發的每一個環節。Agentic AI是實現人工智能的一種技術手段，它能讓機器根據情境感知做出決策，動態適應不斷變化的業務需求，并自主執行工作任務。這意味著人工智能不僅能輔助編寫和調試代碼，還能輔助設計測試和優化工作流程。例如： • 破除測試用例的概念: 眾所周知，在整個開發過程中有太多可能的測試需要構建和管理�？梢钥紤]對被測對象進行模擬（如數字孿生或模型），然后再利用人工智能技術來確定如何對系統執行測試以及從哪些方面入手進行測試。新的生成式人工智能技術提供了一個可靠的平臺，可以推動此種方法的廣泛采用。這意味著工程師可以明確整個測試的范圍，然后讓人工智能系統決定該如何執行測試。通過提供詳細的報告和分析，可以驗證人工智能是否如它所聲明的那樣精確地對整個系統執行了全面、徹底的測試。 • 增強預測能力:人工智能可以分析海量數據，從中發現模式和趨勢并做出預測，這些預測往往比傳統方法得出的預測更準確、更細致。測試過程中（以及 CICD 管道工作流中的其他部分）存在大量數據，這些數據都可用于深度分析，以便從所有相關活動和信息中挖掘出隱藏在背后的規律。 人工智能助力零售技術變革 在生活成本危機、家庭預算緊張和稅收增加的背景下，消費者比以往任何時候都更加節儉，希望尋求最優惠的價格，這也意味著每家零售商都必須控制成本，以維持市場份額和本就已經微薄的利潤，同時需要持續提供良好的客戶體驗。此時，人工智能的引入發揮著越來越重要的作用。 • 預測消費行為:零售商將越來越多地采用訓練有素的模型來預測消費行為，并優化價格和庫存管理以促進銷售增長。 • 提高供應鏈效率: 零售商一直在拼命嘗試利用 "人工智能 "驅動的技術來簡化供應鏈，但卻未必能達到預期效果，如改善現金流、減少浪費和提高可靠性等。在利潤微薄的情況下，零售商將投入更多的時間和精力來改進技術，以取得更好的業績。 • 優化后臺服務: 低代碼/無代碼技術的使用將增加，以改善零售商的后臺系統。這些系統將采用開箱即用的人工智能工具（如 co-pilot）進行搭建，以進一步優化共享服務和客服中心。 AI發展進程中需要關注的新興領域 雖然人工智能具有巨大的潛力，但作為企業和機構也必須應對其帶來的挑戰，如確保擁有足夠的計算能力，保證人工智能始終符合道德規范、負責任、無偏見，并遵守相關的國家和行業標準。 1. 主流光子學助飛量子學 推動生成式人工智能解決方案的發展，意味著傳統計算必須顛覆原有的模式、重新開辟新路徑，并產生指數級的吞吐量。在這方面，傳統的電子解決方案已經力不從心，可以預見的第一個技術突破就是硅光子技術和更多光通信的應用。目前，某種程度的光通信已經非常普遍（例如，跨洲通信是通過水下光纜實現的），但隨著硅光子技術的出現，短途的電子信號傳輸將開始被取代。2025 年，光子解決方案將成為主流，并推動該領域的投資和工作招聘。除了光子學，未來科技發展的終極前沿方向是量子計算。半導體代工廠將采用更新的半導體工藝來推動技術創新，并促進整個產業生態系統的向前發展。 2. 對AI執行測試以確保其可靠性并消除偏見將成為強制性規定 生成式人工智能將承擔更多的責任和工作任務，反過來也需要對其進行嚴格測試。這意味著要對其準確性、道德倫理和安全性進行評估，以確保生成式人工智能的可靠性和公正性。 固定測試并不適用，因為系統是非確定性的；因此，唯一的解決方案是讓基于人工智能的系統與嵌入人工智能技術的產品進行對話和溝通。 結語：擁抱人工智能，引領未來 隨著2025 年的到來，人工智能技術已不再是新鮮事物，而是重塑千行百業的變革性力量。人工智能將為各個行業的創新、效率提升和業績增長帶來前所未有的機遇。 對于企業而言，取得成功的關鍵不僅在于采用人工智能技術，還在于充分了解其能力、嚴格測試其性能并順勢而為挖掘其不斷發展的潛力。踐行此種方法的企業將率先在新一輪技術革命中占得先機。 |
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