Kimi圖像理解圖形化模塊與DFRobot行空板為視障人士開啟新“視”界

一位創客開發了一款基于Kimi圖像理解功能的輔助項目，旨在利用人工智能技術幫助視障人士更好地感知周圍環境。該項目通過精準識別圖像中的文字、顏色和物體形狀等信息，為視障群體提供更便捷的環境感知能力。該項目結合硬件設備與Kimi的圖像理解能力，將視覺信息轉化為可理解的反饋，幫助視障人士更自信地融入社會生活。

【硬件選型與功能介紹】

行空板M10

行空板M10是一款功能強大的開源硬件開發板，具備良好的擴展性和兼容性，能夠滿足項目中對圖像采集、網絡通信和語音合成等多種功能的需求。它支持多種編程語言和開發環境，便于開發者進行快速開發和調試，是實現本項目功能的理想選擇。

USB攝像頭

USB攝像頭具有簡單易用、兼容性強的特點，能夠方便地與行空板連接并進行圖像采集。在本項目中，我們選用了一款高清USB攝像頭，其分辨率和圖像質量能夠滿足Kimi圖像理解功能對圖像輸入的要求。

語音合成模塊

語音合成模塊是本項目中將圖像理解結果傳達給視障人士的關鍵部件。選用的語音合成模塊支持清晰、自然的中文語音合成效果，能夠準確地將Kimi返回的文字信息轉化為語音播報。它還具備調整如音量調節、語速調整等功能，可以根據視障人士的需求進行個性化設置。

按鈕

按鈕在本項目中用于觸發圖像采集和語音播報操作。當視障人士按下按鈕時，行空板控制USB攝像頭采集圖像，并將圖像數據發送給Kimi進行處理。按鈕的設計簡單直觀，便于視障人士操作。

【軟件實現與功能流程】

圖像采集與傳輸

當按下按鈕時，行空板使用OpenCV庫通過USB接口控制攝像頭采集圖像。采集到的圖像數據以base64編碼的方式進行處理，然后通過網絡傳輸給Kimi大模型進行圖像理解。

圖像理解與信息提取

Kimi的圖像理解功能能夠對圖像中的文字、顏色和物體形狀等內容進行精準識別。例如，它可以識別出圖像中的文字內容，包括手寫文字和打印文字；能夠分析圖像中的顏色信息，幫助視障人士了解周圍環境的顏色特征；還可以識別出圖像中的物體形狀，如桌子、椅子、人物等。這些信息對于視障人士來說是非常重要的，能夠幫助他們更好地感知周圍的環境。

語音合成與播報

行空板接收到Kimi返回的圖像理解結果后，將其轉換為語音信號。語音合成模塊根據接收到的語音信號進行語音播報，將圖像中的信息以語音的形式傳達給視障人士。例如，如果圖像中有一張桌子和一把椅子，語音合成模塊會播報“圖像中有桌子和椅子”。

【項目優勢與創新點】

本項目的一大特點是將復雜的圖像理解技術與簡單的硬件設備相結合，通過圖形化編程插件降低了開發門檻。開發者無需深入了解復雜的Python代碼，即可利用Kimi的圖像理解功能。這種創新的設計使得項目更加易于推廣和應用。

【硬件作品】

1.USB攝像頭接行空板USB口、語音合成模塊接行空板I2C引腳

2.按鈕接行空板P21引腳

3.行空板

該項目結合Kimi圖像理解功能與行空板、攝像頭等硬件，為視障人士提供便捷的環境感知方式。通過圖形化編程插件，降低使用門檻，未來將持續優化圖像理解準確性和語音播報自然度。希望通過技術創新，為視障人士創造更友好的生活環境，提升生活品質。

關于“視障人士輔助器”詳細實現過程，請訪問DF創客社區了解更多。