平穩應對I/O棧故障，浪潮云海InCloud Rail V8.0持續追求系統性能與穩定性最優解

面對副本強一致性帶來的故障處理性能挑戰，InCloud Rail V8.0在分布式存儲組件dSAN最新架構中引入“故障預診與實時感知”、“數據副本降級寫入”、“動態智能同步”組合方案，在充分保證數據安全性的前提下，實現副本故障I/O不中斷，故障中性能下降<20%，完美解決副本故障與慢盤故障難題。

在超融合實際應用場景中，數據庫、redis隊列、PaaS服務等高I/O敏感型業務對I/O質量有較高需求，超融合分布式存儲的I/O質量直接決定了業務連續性與可用性，真實場景下I/O質量問題帶來的業務連續性故障屢見不鮮。實際經驗告訴我們，用戶注重I/O數量的同時，需要高度關注I/O質量，I/O質量越來越成為不可忽視的問題，是業務連續性的重要決定因素。

在故障場景下，InCloud Rail V8.0超融合分布式存儲設計以數據安全為根本出發點，實現了多種數據安全策略和方法的創新應用。為了保障數據的安全性，InCloud Rail V8.0采取強一致性分布式存儲同步方案：即請求I/O的多個副本全部完成后請求才能完成，這種機制有效地保證了業務數據的安全、可靠、可用。

但是這種副本強一致性架構也面臨挑戰：一旦副本所在服務器或磁盤發生故障或出現慢盤，造成某副本無法及時完成讀寫操作，分布式存儲系統為了保證數據的一致性，I/O請求需等待數據同步后再進行下一步操作，造成業務級I/O中斷，且分布式存儲系統受數據同步的影響導致大量I/O返回時延增加，呈現為分布式存儲之上虛擬機承載業務出現I/O中斷或應用訪問延遲，故障后相當長一段時間內業務持續受到影響無法恢復，最終使業務不可用。

InCloud Rail V8.0通過故障預診與實時感知，降低I/O中斷時間，并按照副本寫降級和智能動態恢復的方式，降低故障帶來的數據同步影響，保證強一致性模型的前提下，降低I/O下降時間和對整體集群性能的影響。

故障預診與實時感知：通過對集群異常的提前診斷與實時感知，做到故障時I/O不中斷，保障I/O的連續性以降低跌零可能性與時長。

副本降級寫：通過寫入健康副本和降級副本加降級圖譜，解除I/O與數據同步的強依賴關系，保障降級后數據副本容錯能力、I/O性能和數據一致性。

動態智能同步：通過對數據同步策略的動態精準調控，降低數據同步對性能的影響，做到數據同步與業務I/O性能的均衡，最大程度降低對應用性能的影響。

InCloud Rail V8.0通過多維度智能組合策略，最大限度保障故障場景下I/O連續性，多維度保證超融合系統I/O質量，以實現超融合系統“持續可用”，InCloud Rail V8.0在追求更高I/O輸出能力的基礎上，更加注重I/O質量的輸出，以更加穩健的產品定位，支撐更多客戶核心關鍵業務連續運行。