阿里云發布PAI-TurboX加速框架,大幅提升自動駕駛模型訓練與推理效率
發布時間:2025-6-25 11:20
發布者:eechina
阿里云近日正式推出面向自動駕駛領域的訓練與推理加速框架PAI-TurboX,該框架可顯著提升自動駕駛模型在感知、規劃控制及世界模型構建等關鍵環節的效率,助力車企及自動駕駛研發機構縮短模型開發周期,加速技術落地。 當前,自動駕駛技術依賴多模態數據融合,包括圖像、激光雷達、毫米波雷達及GPS等,但傳統訓練框架在數據處理和計算優化方面存在瓶頸,導致GPU資源利用率低下,訓練周期漫長。PAI-TurboX通過系統級優化與數據流程革新,有效解決了這一行業難題。在系統層面,該框架采用CPU親和性優化、動態編譯及流水線并行策略,顯著提升計算效率;在數據層面,其高性能DataLoader引擎結合智能樣本分組技術,大幅減少數據預處理時間。 PAI-TurboX還具備算子優化與量化能力,可在訓練階段降低訪存延遲,提升吞吐效率,并在推理任務中保持高精度的同時減少計算資源消耗,實現異構計算平臺的高效部署。實際測試表明,該框架在3D物體檢測、高精地圖構建及端到端自動駕駛模型的訓練中均表現出色,部分場景的訓練時間縮短超過一半。 阿里云人工智能平臺PAI自2016年推出以來,已服務超10萬家企業客戶及數百萬開發者,支撐了包括自動駕駛在內的多個前沿AI領域的創新。PAI-TurboX的發布,進一步強化了阿里云在智能駕駛領域的技術賦能能力,為行業提供了一套完整的訓推一體化解決方案。未來,該框架有望在全球范圍內加速自動駕駛技術的商業化進程,推動更安全、高效的智能出行生態建設。 |
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