萊迪思sensAI解決方案集合簡化AL/ML模型在智能網絡邊緣設備的部署
發布時間：2021-6-2 10:40
發布者：eechina
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支持使用TensorFlow Lite和萊迪思Propel進行基于嵌入式處理器的設計；包括全新的萊迪思sensAI Studio工具，輕松實現ML模型訓練 萊迪思半導體公司（NASDAQ：LSCC），低功耗可編程器件的領先供應商，今日宣布推出屢獲殊榮的sensAI解決方案集合的增強特性，加速開發基于萊迪思低功耗FPGA的AI/ML應用。此次更新包括支持萊迪思Propel設計環境進行基于嵌入式處理器的開發，以及支持TensorFlow Lite深度學習框架以實現片上推理。新版本sensAI還包括了萊迪思sensAI Studio設計環境，用于端到端的機器學習模型訓練、驗證和編譯。憑借sensAI 4.0，開發人員可以使用簡單的拖放式界面，通過RISC-V處理器和CNN加速引擎來開發FPGA設計，從而輕松快速地在功耗敏感的網絡邊緣設備上實現機器學習應用。 在許多終端市場上，為目標檢測和分類等應用添加低功耗AI/ML推理支持的需求不斷增長。AI/ML模型經過訓練后，可以支持多種應用，用于需要在網絡邊緣低功耗運行的各類設備，包括安防和監控攝像頭、工業機器人以及消費類機器人和玩具。萊迪思sensAI解決方案集合可以幫助開發人員快速創建基于靈活低功耗萊迪思FPGA的AI/ML應用。 佳能公司董事長Hideto Kotani表示：“萊迪思用于嵌入式視覺的低功耗FPGA和用于網絡邊緣 AI/ML應用的sensAI解決方案在幫助我們將領先的智能IoT產品快速有效地推向市場方面發揮著至關重要的作用�！� 萊迪思市場營銷總監Hussein Osman表示：“在新增支持TensorFlow Lite和推出全新sensAI Studio之后，開發人員將比以往任何時候都更加容易地使用我們的sensAI解決方案構建能在電池供電的網絡邊緣設備上運行的AI/ML應用�！� 萊迪思sensAI解決方案集合4.0的增強特性包括： TensorFlow Lite——對新框架的支持進一步降低了功耗，提高了AI/ML推理應用的數據協處理性能。TensorFlow Lite在萊迪思FPGA上的運行速度比基于ARM Cortex-M4的MCU快2至10倍。 萊迪思Propel——sensAI 4.0支持Propel環境的GUI和命令行工具，輕松創建、分析、編譯和調試基于FPGA的處理器系統的硬件和軟件設計。即便是不熟悉FPGA設計的開發人員也可以通過該工具易于使用、拖放式的用戶界面，在萊迪思低功耗FPGA上創建基于RISC-V協處理的AI/ML應用。 萊迪思sensAI Studio——這是一款基于GUI的工具，用于訓練、驗證和編譯專為萊迪思FPGA優化的機器學習模型。該工具讓利用遷移學習來部署ML模型變得更加方便。 性能優化——通過利用ML模型壓縮和剪枝的優勢，sensAI 4.0可支持QVGA分辨率下60FPS或者VGA分辨率下的30 FPS的圖像處理。 |
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